ENGINEERING JOURNAL : A NEURAL NETWORK BASED CONTROL SYSTEM FOR SINGLE PHASE GRID CONNECTED PHOTOVOLTAIC ENERGY CONVERSION

Jurnal Rekayasa Vol 6 No 2 Artikel 01

Bambang Sujanarko
(Staf pengajar Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Jember)

ABSTRACT: Konversi langsung sinar matahari menjadi listrik merupakan proses pemanfaatan energi yang sangat didambakan. Saat ini, proses tersebut menggunakan modul yang dikenal dengan Sel Surya (Photovoltaic). Modul ini diperkirakan akan memiliki kontribusi yang signifikan pada pemenuhan kebutuhan energi di masa depan. Salah satu bagian penting dalam implementasi modul ini dalam sistem yang besar dan terintegrasi adalah kontrol untuk mengatur tegangan dan sudut fase sehingga dimungkinkan pengaturan aliran beban secara optimal. Banyak kontrol sebagaimana dimaksudkan telah dihasilkan. Dalam penelitian ini dirancang sebuah sistem kontrol berbasis Jaringan Syaraf Tiruan (Neural Network). Kontrol menggunakan intensitas sinar matahari (insolation), arus dan tegangan inverter serta arus dan tegangan grid sebagai masukan. Sedangkan keluaran akan berupa sudut fase serta amplitudo tegangan inverter. Sudut fase mengontrol daya nyata yang disuntikkan ke beban, sementara kontrol tegangan digunakan untuk menentukan besarnya daya reaktif. Uji verifikasi dilakukan dengan simulasi menggunakan Matlab Simulink. Hasil simulasi menunjukkan bahwa sistem kontrol yang dirancang memiliki kinerja yang cukup baik.

Kata Kunci: photovoltaic, grid connected, single phase, neural network.

DOWNLOAD NASKAH LENGKAP:

ZIDDU:

http://www.ziddu.com/download/8520784/vol_6_no_2_Artikel_01_Bbg_Sujanarko.pdf.html